Øk ROI fra markedsføring med maskinlæring og kunstig intelligens

14-09-2018

Maskinlæring og kunstig intelligens hjelper markedsførere til å forstå kundene og forbedre kundeopplevelser. I markedsføringssammenheng kan teknologien bli brukt til for eksempel prediktiv analyse, støtteverktøy for design av individuelle og målrettede kundereiser og øke avkastningen på hver kunde.

Hold deg oppdatert! Legg igjen din epost og få informasjon om nye blogginnlegg, webinarer og eventer direkte i din innboks!

Big data-analyse

Maskinlæring og kunstig intelligens-basert markedsføring bør starte med en gjennomgang av tilgangen på relevante data. For å kunne gjøre dette, vil du ha behov å knytte til deg kompetanse på avanserte analyseteknikk som kan dra ut kundemønstre og -preferanser fra datasjøer – big data lakes.

LES MER OM DATA LAKES HER

Avgjørende er å kombinere ulike interne, partneres og eksterne kilder via API-er, samt alltid ha kontroll på håndtering av persondata og samsvar med regelverk som GDPR.

– Bruk av kunstig intelligens i markedsføring handler om å være konkurransedyktig og samtidig bruke budsjettene effektivt og klokt, sier markedssjef Robert Baumann i Basefarm. – Mennesker gjør beslutninger og iverksetter handlinger basert på kunnskap de har opparbeidet seg gjennom læring. På samme måte fungerer maskinlæring og kunstig intelligens. I en perfekt verden vil maskinlæring sette mennesker i stand til å ta bedre beslutninger og gjøre ting smartere.

btn-top

Maksimere ROI

I markedsføringssammenheng kan slike ting være å opparbeidet seg større kundeinnsikt og finne nye, smarte måter å segmentere kunder på. I neste omgang kan så dette bruker for å optimalisere kundereisen, gjøre kunder mer fornøyde og styrke lønnsomheten.

Sist, men ikke minst, fornøyde kunder er lojale kunder og snakker positivt om deg.

Ved å analysere fakta om kundereisen, kan du optimalisere omnikanal-tiltak og maksimere ROI (return on investment) uten å sløse bort budsjettene på virkningsløse tiltak eller miste kunder på grunn av kampanjer som blir opplevd som irriterende. Analysearbeidet bør også sette deg i stand til å forutse og forholde deg til kunders fremtidige behov og atferd.

– Markedsavdelingen vil med større treffsikkerhet kunne fastslå potensiell ROI og dermed levere bedre beslutningsgrunnlag til finanssjefen og andre beslutningstakere, sier Baumann.

btn-top

Digitalt økosystem

– Det er mange fristende løsninger på markedet, sier Baumann.

– Men, vi anbefaler sterkt at du starter med en plan for hvordan du vil bruke maskinlæring og kunstig intelligens i markedsarbeidet. Deretter kan du bygge et økosystem for dette med et helhetlig perspektiv på hvordan ulike applikasjoner skal spille sammen. Mest sannsynlige vil du gjennom dette få enda mer ut av langsiktige investeringer i data og teknikk.

Heldigvis behøver du ikke programmere løsningene fra bunnen. Selv om bruken av maskinlæring og kunstig intelligens fortsatt er i en tidlig fase, er det mange nyttige applikasjoner på markedet. Brukere av virksomhetskritiske, offentlige skytjenester (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud m.fl.) har allerede tilgang på slike applikasjoner som kan bli satt opp i samarbeid med Basefarms data science-eksperter.

btn-top

Ønsker du mer informasjon om maskinlæring og kunstig intelligens?

Les mer her, eller fyll ut skjemaet nedenfor så vil våre eksperter kontakte deg fortløpende.

btn-top