Wat is Big Data? – een definitie aan de hand van vijf factoren

11-01-2018

Als u wilt begrijpen wat het beginpunt is voor big data en wanneer het gerichte gebruik van data uitgroeit tot een big data-project, moet u inzicht hebben in de details en belangrijkste kenmerken van big data. Meestal wordt het 3V-model van de analisten van Gartner als uitgangspunt genomen om big data te beschrijven. Dit is zonder meer een belangrijk en juist model, maar wij willen hier nog twee andere cruciale factoren aan toevoegen. 

Definitie van Big Data - De drie fundamentele factoren:

 

  • Volume: de grote hoeveelheid gegevens die elke dag wordt geproduceerd, bijvoorbeeld door bedrijven. De gegenereerde data zijn zo omvangrijk en complex dat deze niet meer kunnen worden opgeslagen en geanalyseerd met de traditionele verwerkingsmethoden.
  • Diversiteit: de grote diversiteit van gegevenstypen en -bronnen. Tachtig procent van alle data in de huidige wereld bestaat uit niet-gestructureerde data die op het eerste gezicht geen onderlinge samenhang vertonen. Met big data-zoekalgoritmen kunnen data op een gestructureerde manier worden gesorteerd en onderzocht op mogelijke verbanden. Data bestaan niet altijd uit de gebruikelijke datasets, maar bevatten ook afbeeldingen, video's en audio-opnamen.
  • Snelheid: de snelheid waarmee de data worden gegenereerd, geanalyseerd en herbewerkt. Dit gebeurt tegenwoordig in een fractie van een seconde, ook wel 'realtime' genoemd. 

 

 

btn-top

Definitie van Big Data -Twee cruciale extra factoren:

  • Validiteit: de waarborg voor de kwaliteit van de gegevens. Wordt ook wel de waarachtigheid genoemd, dat wil zeggen de authenticiteit en geloofwaardigheid van de data. Bij big data worden namelijk gegevens van diverse kwaliteit verwerkt, aangezien de factor Volume vaak data van gebrekkige kwaliteit met zich mee kan brengen.
  • Waarde: de toegevoegde waarde voor bedrijven. Veel bedrijven hebben de laatste tijd hun eigen dataplatforms voor hun datapools opgezet en veel geïnvesteerd in de infrastructuur. Het gaat er nu om bedrijfswaarde te genereren met deze investeringen.

Zoals we in onze vorige blogpost schreven, is het niet zo gemakkelijk om een definitie te geven van big data, omdat de term veel aspecten en disciplines omvat. Veel mensen omschrijven het succes van bedrijven (Waarde) als belangrijkste element. Het verzamelen van nieuwe informatie is hierbij essentieel. Deze informatie moet bovendien snel (Snelheid) beschikbaar zijn voor veel gebruikers en gebruikmaken van grote hoeveelheden gegevens (Volume) uit allerlei uiteenlopende bronnen (Diversiteit) en van diverse kwaliteit (Validiteit), zodat bedrijven in staat zijn snel belangrijke besluiten te nemen om concurrentievoordeel te behalen of behouden.

Of zoals auteur Bernard Marr stelt in zijn boek over het gebruik van big data-analyse en -metrieken voor betere besluitvorming en prestaties (Big Data – Using smart Big Data analytics and metrics to make better decisions and improve performance): "als big data uiteindelijk geen voordeel oplevert, dan is het nutteloos". En dit onderschrijven we volledig.

btn-top

Basefarm and *UM

In juni 2017 heeft Basefarm The unbelievable machine company overgenomen, de toonaangevende dienstverlener voor Big Data, cloud en managed cloud-diensten in Duitsland en Oostenrijk. Met de overname voegt Basefarm Big Data Analytics en operationele services toe aan haar diensten. Het ondersteunen op strategisch en analytisch niveau worden gekoppeld.

btn-top

Wilt u meer informatie over Big Data?

Neem hieronder contact met ons op of lees meer op *UM haar eigen blog:

 

btn-top